미국 대학가에서 불패의 신화로 통하던 컴퓨터 사이언스(CS) 전공의 위상이 급격히 흔들리고 있다. 테크 기업들의 대규모 구조조정과 생성형 AI의 비약적인 발전이 맞물리면서, 단순히 코딩 기술만 보유한 졸업생들의 취업문이 좁아지고 있기 때문이다.

2026년 현재 미국 내 주요 테크 기업들은 신입 개발자 채용 규모를 3년 전 대비 40% 이상 줄였으며, 대신 그 자리를 AI가 대체하거나 경력직 위주로 재편하고 있다.

불과 몇 년 전까지만 해도 CS 전공자는 졸업과 동시에 억대 연봉을 보장받는 ‘황금 티켓’으로 불렸다. 하지만 이제는 상황이 달라졌다. AI가 기초적인 코딩 업무를 완벽하게 수행하게 되면서, 단순 구현 능력보다는 복잡한 시스템 설계나 문제 해결 능력을 갖춘 인재에 대한 수요만 남게 되었다.

실제로 실리콘밸리의 채용 담당자들은 이제 ‘코더(Coder)’가 아닌 ‘엔지니어(Engineer)’를 원한다고 입을 모은다. 특히 금융, 의료, 물류 등 특정 산업 분야의 전문 지식(Domain Knowledge)과 컴퓨터 공학을 결합한 융합 전공자가 아니면 서류 전형조차 통과하기 어려운 것이 현실이다.

이러한 변화는 대학 교육 현장에도 즉각적인 영향을 미치고 있다. 한때 수천 명씩 몰리던 입문 코딩 강의의 인기는 시들해진 반면, AI 윤리, 데이터 아키텍처, 그리고 인간 중심의 컴퓨팅 설계 강의로 학생들이 몰리고 있다. 대학들은 이제 학생들에게 파이썬이나 자바 같은 프로그래밍 언어를 가르치는 데 그치지 않고, AI 도구를 어떻게 효율적으로 관리하고 통제할 것인지에 교육의 초점을 맞추고 있다. 기술의 도구가 된 학생이 아니라 기술을 다스리는 기획자를 양성하겠다는 취지다.

취업 시장의 거품이 빠지면서 전공 선택의 기준도 실속 위주로 재편되고 있다. 무조건적인 CS 전공 선호 현상이 완화되면서, 오히려 전기공학, 기계공학 등 전통적인 공학 계열이나 통계학 등 기초 학문의 중요성이 다시 강조되고 있다. 전문가들은 CS 전공의 인기가 사그라드는 것이 아니라, 비정상적이었던 과열 양상이 정상화되는 과정이라고 분석한다. 기술적 숙련도만으로는 더 이상 차별화를 꾀할 수 없는 시대가 되었기 때문이다.

이제 미국 대학 입시와 취업 시장에서 CS 전공은 더 이상 필승 카드가 아니다. 인공지능이 인간의 코딩 속도를 추월한 시대에 살아남기 위해서는 기술 그 이상의 가치를 증명해야 한다. 급변하는 테크 생태계에서 단순한 기술 습득에 매몰된 졸업생들은 도태될 수밖에 없으며, 기술을 이해하되 인간만의 비판적 사고를 결합할 수 있는 인재만이 살아남는 냉혹한 환경이 조성되고 있다.